• 特點一

  NVIDIA 的深度學習優勢

• 特點二

  加速的 DNN 和訓練性能

• 特點三

  快速的人工智能應用程序開發

• 特點四

  為深度學習打造的 GPU

借助 NVIDIA AI 的強大力量，任何企業都能輕松轉變為具備前沿技術實力的人工智能組織。NVIDIA AI 作為世界上最先進的平臺，在加速基礎設施、企業級軟件和人工智能模型的開發與部署方面，實現了全方位、深層次的創新。通過全面優化和加速整個 AI 工作流程，從數據收集、模型訓練到部署應用，企業的項目可以更加迅速地投入生產實踐。這不僅大幅縮短了項目周期，還使得企業能夠以更低的總成本，實現更高的預測準確性、業務處理效率和基礎架構性能，從而在激烈的市場競爭中占據先機。

NVIDIA AI 解決方案

預防疾病，使之在早期得到有效控制；生成達到甚至超越人類水準的代碼、對話或圖像，開啟智能創作的新紀元；引領數據分析技術革命浪潮，推動各行各業向智能化轉型。借助 NVIDIA AI 這一強大工具，能夠實現的突破與革新不勝枚舉，上述這些成就只是 NVIDIA AI 廣泛應用與深遠影響中的一小部分縮影。

生成式AI

汽車行業：生成式 AI 正引領一場深刻的變革，它通過精簡車輛設計與制造流程、加速自動駕駛技術的研發步伐，并創造合成數據以助力測試與驗證環節，全面重塑著汽車行業的面貌。

醫療健康領域：生成式 AI 正掀起一股醫療健康與生命科學創新的浪潮，從加速新藥研發進程到實現病歷管理的便捷化，其影響力日益顯著。

電信行業：電信領域的領軍企業正借助生成式 AI 的力量，以降低運營成本、提升運營效率、優化網絡架構、高效解決問題、預測并預防故障，從而全面提升客戶體驗。

公共事業部門：生成式 AI 通過提供文檔摘要、部署虛擬助理以及優化信息檢索功能，顯著提高了公共事業部門的工作效率與可靠性，簡化了任務執行與信息獲取的流程。

金融服務行業：生成式 AI 正深刻改變著金融行業的面貌，它通過提升個性化客戶服務水平、強化風險緩解能力、實現文檔處理的自動化，并增強監管合規性，為金融行業帶來了全新的發展機遇。

零售行業：生成式 AI 正借助先進的文本、圖像、視頻及 3D 資產模型技術，快速推動零售行業的變革，不僅有效提升了買家滿意度，還實現了收入的穩步增長。

媒體與娛樂產業：媒體與娛樂企業正利用生成式AI加速內容創作、實現個性化推送與盈利增長，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。

數據分析

NVIDIA 提供了一套全面的解決方案，旨在加速整個端到端的分析工作流，助力您的企業顯著提升運營效率。通過減少 ETL（提取、轉換、加載）流程的處理時間，并加速大規模機器學習工作流的執行，NVIDIA的解決方案能夠為您的企業帶來顯著的時間與成本節約。

這一解決方案巧妙地結合了針對高性能數據分析進行深度優化的硬件與軟件，確保了企業能夠以前所未有的效率從海量數據中挖掘出豐富的價值。借助 NVIDIA 的先進技術，企業可以輕松應對復雜的數據分析挑戰，實現數據驅動的業務增長。

RAPIDS（Rapid AI Development Suite）和 NVIDIA CUDA是 NVIDIA 解決方案中的兩大核心組件。RAPIDS 是一套專為數據科學家和工程師設計的開源框架，它充分利用了 NVIDIA GPU 的強大計算能力，顯著加速了數據分析流程。而 CUDA 則是 NVIDIA 開發的一種并行計算平臺和編程模型，它使得開發者能夠使用熟悉的編程語言（如Python或基于Java的語言）來發掘CUDA的強大功能，從而簡化并加速數據分析任務。 

借助 RAPIDS 和 CUDA，數據從業者可以輕松地將數據分析操作所需的時間大幅縮短。例如，數據加載、處理以及機器學習模型的訓練等關鍵步驟，原本可能需要數天甚至數周的時間來完成，但在 NVIDIA GPU 的加速下，這些任務可以在幾分鐘內迅速完成。這不僅提高了數據分析的時效性，還為企業提供了更加及時、準確的決策支持。

總之，NVIDIA的解決方案以其卓越的性能和易用性，成為了企業加速數據分析工作流、提升業務競爭力的理想選擇。

推理

NVIDIA 打造了一個涵蓋端到端產品、基礎架構及服務堆棧的完整生態體系，這一體系在云環境、數據中心、網絡邊緣以及嵌入式設備中均能提供卓越的性能、效率與響應速度，對于支撐新一代AI推理至關重要。這一體系精心構建，旨在滿足從初涉AI到經驗豐富的 MLOps 工程師、數據科學家、應用程序開發者以及軟件基礎架構工程師的多樣化需求，無論其AI專業知識水平如何，都能找到適合自己的工具與資源。

NVIDIA 的全棧架構方法，以其獨特的設計理念，確保了在部署 AI 應用時能夠實現前所未有的性能提升、服務器數量減少以及功耗降低，從而幫助企業以更低的成本、更快的速度獲取寶貴的數據洞察。這一方法不僅優化了資源利用，還顯著提高了運營效率，為企業帶來了實質性的經濟效益。

更進一步，NVIDIA AI Enterprise 作為企業級推理平臺，集成了尖端的推理軟件、穩健的管理功能、嚴密的安全措施以及穩定的API接口，全方位保障了平臺的高性能與高可用性。這一平臺的設計充分考慮了企業對于可靠性、安全性以及持續服務能力的需求，使得企業能夠放心地將其AI應用部署于生產環境，進而推動業務創新與增長。NVIDIA AI Enterprise 不僅是一個技術平臺，更是企業邁向智能化轉型的堅實基石。

語音AI

現代的語音轉文本算法已經取得了顯著的進步，它們能夠高效地將會議、講座和社交對話等內容轉錄為清晰的文本，并且具備發言者識別功能，能夠準確標記每位發言者的具體發言內容。借助 NVIDIA 先進的語音 AI 技術和 SDK，您可以輕松地為呼叫中心對話和視頻會議創建出精確度極高的轉錄記錄，同時，在醫患互動過程中，也能自動地生成詳盡的臨床筆記，極大地提升了工作效率與便捷性。

多語言虛擬助手已成為現代生活中的得力助手，它們通過語音界面與用戶進行流暢的溝通，協助完成從解決呼叫中心客戶問題到智能家居控制，再到車載導航等多種任務。基于大型語言模型（LLM）和檢索增強生成（RAG）技術，我們可以構建出超級智能的虛擬助理和聊天機器人，這些助手不僅功能強大，還能通過 NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) 平臺，將 NVIDIA 的語音和翻譯AI技術無縫集成到您的虛擬形象應用中，實現多語言交互，讓溝通無界限。

擁有可識別的品牌語音，企業能夠打造獨特的應用，以更親切、更個性化的方式與客戶建立深厚的情感聯系。同時，這種技術還能全面支持所有客戶，特別是那些存在言語和語言障礙的客戶，讓他們也能享受到無障礙的溝通體驗。借助 NVIDIA Custom Voice——語音 AI 的重要組成部分，您只需花費短短30分鐘錄制語音數據，就能在幾小時內（而非數周）輕松為您的品牌打造出獨一無二的高質量個性化語音，讓您的品牌聲音更加鮮明，更具辨識度。

視覺AI

NVIDIA? Metropolis 是一個集應用框架、開發者工具與合作伙伴生態系統于一體的綜合性平臺，它巧妙地將可視化數據與人工智能（AI）技術相融合，旨在顯著提升眾多行業的運營效率和安全性能。這一創新平臺具備強大的數據處理能力，能夠高效地處理和理解由數萬億傳感器所生成的海量數據，這些數據廣泛來源于無人零售、庫存管理優化、智能城市交通工程、工廠車間光學檢查以及醫療健康機構患者護理等多個領域，覆蓋了社會生活的方方面面。

通過 Metropolis 平臺，企業能夠充分利用這些寶貴的數據資源，挖掘出隱藏的價值與洞察。同時，借助前沿的技術支持和廣泛的 Metropolis 開發者生態系統，企業可以輕松創建、靈活部署并有效擴展從邊緣計算到云端服務的AI和物聯網（IoT）應用。這不僅極大地豐富了應用的場景與功能，還顯著提升了應用的響應速度與可靠性，為企業帶來了前所未有的競爭優勢。

總之，NVIDIA? Metropolis 平臺以其卓越的性能、靈活的應用以及廣泛的生態系統支持，正引領著眾多行業向智能化、高效化方向邁進，為企業的數字化轉型與可持續發展注入了強大的動力。

網絡安全

隨著數字世界的持續擴展，網絡威脅的數量和復雜程度確實在不斷上升，這對組織的安全防護能力提出了更高要求。NVIDIA 憑借其先進的技術和產品，在這一領域提供了有力的支持。以下是對 NVIDIA 在網絡安全方面所提供解決方案的詳細歸納：

一、AI 框架與行業標準API

NVIDIA 提供了先進的 AI 框架，其中包含了行業標準 API。這些 API 使得組織能夠快速定制和部署網絡安全解決方案，從而更有效地應對網絡威脅。

二、GPU 加速性能

NVIDIA 的 GPU 加速技術為網絡安全帶來了顯著的性能提升。相比僅使用 CPU 的服務器，NVIDIA 的 GPU 加速性能可實現高達 600 倍的提升。這意味著組織可以對整個網絡中的每臺服務器、每個數據包、每個用戶和每臺機器進行 AI 推理和實時監控，從而及時發現并響應潛在威脅。

三、NVIDIA? BlueField? DPU 的卸載、加速和隔離功能

NVIDIA? BlueField? DPU（數據處理單元）為網絡、存儲和安全服務提供了強大的卸載、加速和隔離功能。通過 DPU，組織可以實現更高效的數據處理、更低的延遲以及更高的安全性，從而進一步增強網絡的安全防護能力。

四、NVIDIA 認證系統?

NVIDIA 認證系統?為組織提供了放心部署硬件解決方案的保障。這些經過認證的系統能夠以安全、優化的方式運行現代加速工作負載，確保組織在享受高性能的同時，也能獲得卓越的安全性和穩定性。

五、具體應用場景與優勢

實時威脅檢測與響應：借助 NVIDIA 的 AI 和 GPU 加速技術，組織可以實現實時的網絡威脅檢測與響應。這有助于組織及時發現并應對網絡攻擊，從而降低安全風險。

零信任安全架構：NVIDIA 的技術支持組織構建基于零信任的安全架構，確保從數據中心邊界到每臺服務器邊緣的安全無虞。這種架構有助于組織更好地管理訪問權限，防止未經授權的訪問和數據泄露。

高性能與安全性的結合：NVIDIA 的解決方案將高性能與安全性完美結合，使得組織在享受高性能計算的同時，也能獲得卓越的安全防護。

綜上所述，NVIDIA 憑借其先進的 AI 框架、GPU 加速技術、BlueField DPU 以及認證系統等產品和技術，為組織提供了全面的網絡安全解決方案。這些解決方案不僅提升了組織的安全防護能力，還為其帶來了更高的性能和穩定性。